Business Network Intelligence

Du mardi 2 juin au samedi 6 juin 2020

Présentation

Les entreprises les plus performantes sont celles qui utilisent leurs réseaux de manière efficace (tels que leurs réseaux de collaborateurs et de relations extérieures, parmi lesquels leurs clients et les médias sociaux). Elles peuvent recourir à la production participative en sollicitant l’intelligence collective, la créativité de leurs clients ou des personnes extérieures pour un financement. Dans ce module, intitulé "Intelligence d’affaires et réseaux", nous démontrons comment les techniques de la science des données permettent d’extraire de l’intelligence d’affaires à partir des différents réseaux de l’entreprise.

Thèmes abordés

  • Comprendre les réseaux de la société d’aujourd’hui

  • Analyser les réseaux sociaux et les réseaux d’entreprises

  • Apprendre les techniques de visualisation de réseaux

  • Utiliser les techniques de big data et l’analyse de données

Prérequis

  • Avoir validé au moins deux années de licence

  • Parfaite maîtrise de l’anglais à l’oral et à l’écrit

  • Expérience en codage ou avoir suivi le cours “Science des données en entreprise”

Public

  • Étudiants en dernière année de licence ou en master

Langue d’enseignement

  • Anglais

Méthode d’évaluation

  • Évaluation du projet de groupe développé pendant le cours

  • Fiches d’évaluation quotidiennes

Logo RSB New.jpg
Rennes School of Business
L’école de management la plus internationale d’Europe
2 rue Robert d'Arbrissel
CS 76522
35065 Rennes Cedex
AI-driven-fichier-couleur-tranparent.png
Future-proofing business @ Rennes School of Business

 

Accréditations
AI-driven Business
@ Rennes School of Business
Bâtiment 4
15 Rue Professeur Jean Pecker
35000 Rennes
 
+33 2 99 54 63 63
   michael.dowling@rennes-sb.com

© AI Business 2020 - tous droits réservés