AI-driven Business

Rennes School of Business

L’intelligence artificielle au service des entreprises

Les entreprises évoluent et s’adaptent de manière constante. Cependant, lorsqu’émerge une toute nouvelle approche de faire des affaires, les entreprises font non seulement face aux changements mais aussi à une incertitude fondamentale. Celles qui s’adaptent ont une chance de perdurer. Celles qui se laissent distancer n’ont souvent plus le temps de rattraper leur retard. L’avènement de

l’intelligence artificielle (IA) en entreprise est un point majeur d’inflexion stratégique.

AI-driven Business est un centre d’excellence en recherche appliquée à Rennes School of Business. Le centre de recherche, premier en Europe sur l’IA en entreprise, a été créé début 2019. Son objectif est de mettre l’IA au service des entreprises de demain et de former les générations futures à tirer pleinement profit du développement des technologies de l’IA.


Le Dr Michael Dowling est le directeur de ce centre de recherche d’excellence. La recherche y est divisée en plusieurs thématiques centrales d’intérêt pour les entreprises. Chaque thématique est gérée par un chercheur principal. Les informations sur ces thématiques sont disponibles ci-dessous.


 

0

Chercheurs

0

Thématiques

0

Projets financés

0

Publications

Nos thématiques principales

AI-and-Digital-Innovation.png

Aborde la mise en place dans l’organisation des innovations en IA, en tirant les leçons des réussites et des échecs. Un intérêt particulier est porté sur la transformation numérique de l’organisation afin de tirer profit de ces nouvelles opportunités. 

Aborde la façon dont l’IA peut développer et améliorer la stratégie d’entreprise. Il s’agit d’analyser les avantages stratégiques de l’IA comme un outil de gestion des connaissances ainsi que d’adopter la théorie du sensemaking pour comprendre l’impact de l’IA sur l’évolution de la stratégie.

Traite des méthodes et techniques de l’IA et de leur utilisation comme méthodologie de recherche. L’apprentissage automatique, l’apprentissage profond et le traitement automatique du langage naturel font partis de ces techniques. L’intérêt principal de ces méthodes est la prédiction basée sur les données historiques.

consumer-behaviour.png

Cherche à comprendre comment les consommateurs réagissent à l'arrivée de nouveaux produits et services utilisant l’IA. Un intérêt particulier est porté sur la rapidité de l’adoption ainsi que sur les réactions émotionnelles provoquées par ces produits et services.

AI-and-New-Age-Operations-Management-.pn

Utilise l’IA, le big data et l’intelligence computationnelle dans la prise de décision en gestion de projet ainsi que dans d’autres aspects de la gestion moderne des opérations en entreprise. 

Aborde l’impact de l’IA en entreprise sur le bien-être humain et environnemental. Un intérêt particulier est porté sur l’IA inclusive en entreprise, plus précisément sur les problématiques d’égalité des sexes et d’égalité des chances dans le développement futur de l’IA en entreprise.

Nos thématiques de recherche s’articulent autour des besoins des entreprises d’aujourd’hui et de demain. Certaines thématiques traitent plus particulièrement des fonctions opérationnelles en entreprise tandis que d’autres sujets d’intérêt général sont abordés de manière plus transversale, comme l’éthique, l’inclusion, les processus de transition en entreprise et les méthodes dans les entreprises utilisant l’IA.